TácticoIA: Potenciando la Operación IA

1. Objetivo y Propuesta de Valor

El objetivo de este proyecto es implementar TácticoIA un sistema de agentes de inteligencia artificial que consume la documentación operativa (procedimientos, manuales, instructivos) para proporcionar soporte instantáneo, preciso y contextual a los colaboradores. El foco principal es potenciar la fase de HACER, garantizando que cada tarea se ejecute con excelencia y seguridad.

  • Empoderar al Colaborador: Convertir cada manual en un experto disponible 24/7 en el bolsillo de cada trabajador.
  • Reducir Errores y Reprocesos: Asegurar que se siga el procedimiento correcto, con los insumos y EPP adecuados, en todo momento.
  • Acelerar la Formación: Disminuir la curva de aprendizaje para nuevos empleados y en la implementación de nuevos procedimientos.
  • Capturar y Centralizar el Conocimiento: Crear una base de conocimiento viva que aprende y mejora continuamente con la operación.

2. Definición del Alcance y Capacidades

2.1. Capacidades del Agente de IA

Asistencia en Tareas (HACER)

Gestión de Insumos y Recursos

Soporte a la Gestión (VERIFICAR/ACTUAR)

2.2. Canales de Interacción

¿Cómo interactuarán los usuarios con TácticoIA?

3. Arquitectura: Hospedaje y Hardware

Característica Local (On-Premise) Nube (Cloud) Híbrido (Recomendado)
Gobernanza de DatosMáxima (Los datos no salen de su red)Depende del proveedorAlta (Datos sensibles locales, IA en la nube)
Costo InicialMayor (Servidores)MenorModerado
Costo OperativoMantenimiento y energíaSuscripción (Basado en uso)Suscripción + Mantenimiento
Mantenimiento de IAResponsabilidad internaGestionado por proveedorGestionado por proveedor
EscalabilidadLimitada por hardwarePrácticamente ilimitadaAltamente escalable

Requisitos de Hardware y Conectividad

  • Base de Conocimiento: Se requiere acceso (de solo lectura) a las fuentes de datos definidas: bases de datos relacionales, repositorios de documentos (PDFs, Word) como el "Programa de Limpieza", etc.
  • Hardware (para opción Local/Híbrida): Se necesitará un servidor en sus instalaciones con capacidad suficiente (CPU/GPU, RAM) para alojar el motor de IA y/o la base de datos, garantizando respuestas rápidas y la privacidad de los datos.

4. Fases y Cronograma Estimado

Fase 1: Análisis y Conexión de Datos

1-3 Semanas

Mapeo de fuentes de datos, definición de conectores y plan de ingesta.

Fase 2: Definición de arquitectura y Configuración del Agente

3-7 Semanas

Ingesta de la documentación, entrenamiento del modelo de IA y configuración de las capacidades definidas.

Fase 3: Proyecto Piloto

2-3 Semanas

Despliegue con un equipo/área específica para validación, recolección de feedback y ajustes.

Fase 4: Despliegue Completo y Formación

2-3 Semanas

Habilitación de TácticoIA para toda la organización y formación de los usuarios.

Tiempo Total Estimado (Hasta Despliegue):

8 - 16 Semanas

5. Guardar y Exportar Propuesta

Una vez que haya seleccionado todas las capacidades deseadas, haga clic en el botón de abajo para generar un resumen de la propuesta.

6. Próximos Pasos